背景與挑戰

在當前高速發展的經濟形勢下，汽車主機廠面臨著諸多挑戰，其中如何對質量數據進行科學化與結構化管理達到降本增效的目的，成為各大主機廠不得不面臨的重要問題。現階段，汽車主機廠面臨的質量數據管理問題主要包括以下幾個方面：

01

數據收集和整合

汽車主機廠生產過程中涉及大量的質量數據，包括來自不同環節的檢測數據、生產過程中的參數數據、供應商提供的質量數據等。這些數據通常分散在不同的系統和部門中，導致數據的收集和整合困難。缺乏統一的數據管理平臺和標準化的數據接口，使得數據的獲取和分析變得復雜和耗時。

02

數據質量和準確性

質量數據的準確性對于汽車主機廠來說至關重要。然而，在數據收集過程中可能存在數據錄入錯誤、傳輸錯誤等問題，導致數據質量下降。此外，由于數據來自多個不同的來源，可能存在數據不一致性的問題，使得數據的分析和決策變得困難。

03

數據分析和挖掘

質量數據中蘊含著大量有價值的信息，能夠幫助企業發現潛在的質量問題、改進生產過程和提升產品質量。然而，由于數據量龐大、數據類型多樣等因素，企業在進行數據分析和挖掘時面臨著挑戰。缺乏有效的數據分析工具和專業人員，使得企業難以充分利用質量數據提供的價值。

04

數據安全和保護

質量數據通常包含企業的核心競爭力和商業機密，需要進行有效的安全保護。然而，在數據傳輸、存儲和使用過程中，可能面臨數據泄露、篡改和未授權訪問等安全風險。汽車主機廠需要建立完善。

解決方案

基于此，Q-DAS提出了質量數據管理系統方案，方案強調：

01 測量過程的全面管理，實現檢驗執行的管理，檢驗過程的追蹤。

02 過程檢測報告的在線審批，存儲，歸檔，檢索，實現加工過程無紙化及追溯。

03 質量數據的自動化采集與分析，過程能力分析、優化，做預防性維護。

04 質量信息數據大屏展示，自動化預警報告：郵件，微信，短信等形式。

核心技術模塊

質量數據采集端

質量數據采集端

質量數據信息分析端

質量數據信息展示