力控科技智能技術(shù)研究院，致力于工業(yè)智能核心技術(shù)的研究，目前已與多所高校開展了密切的合作與交流，為在校師生分享前沿技術(shù)。

工業(yè)AI進校園

12月7日，力控科技工業(yè)智能專家受山東師范大學邀請，帶來“深度學習的探索與應用”主題報告，講解了深度學習發(fā)展中出現(xiàn)的幾類關鍵創(chuàng)新技術(shù)，以及力控智能技術(shù)研究院和山東師范大學在深度學習基礎算法上的聯(lián)合研究工作。

工業(yè)智能專家介紹了力控智能技術(shù)研究院自主研發(fā)的通用工業(yè)智能建模工具AIForce。

AIForce以零編碼方式實現(xiàn)工業(yè)應用的AI自動化建模，助力傳統(tǒng)工業(yè)系統(tǒng)研發(fā)人員向工業(yè)智能化研發(fā)轉(zhuǎn)型。提供了包括BP、CNN、LSTM等機器學習算法和最小二乘數(shù)學方法，可對多變量輸入、多變量輸出的場景進行建模，處理分類問題和擬合問題。使用者可自行設計網(wǎng)絡模型，根據(jù)實際需求指定模型，輸入數(shù)據(jù)和標簽數(shù)據(jù)。支持使用者自主訓練模型，也能在現(xiàn)有模型的基礎上追加訓練自己的模型，還可以從零開始在線訓練模型。

AIForce目前已應用于水泵建模、冷卻塔建模、冷負荷預測、自然語言處理、企業(yè)風險預測等場景中，取得了較高的預測準確度。

在AIForce基礎之上，力控智能技術(shù)研究院研發(fā)了PumpAI智慧水務算法及系統(tǒng)，其核心邏輯單元包含控制器、預測器、規(guī)劃器和決策器。

PumpAI建構(gòu)支持各功能模塊，可組合調(diào)用、靈活添加新算法，自由擴展。

規(guī)劃器用于規(guī)劃出大量的候選方案，包含遺傳算法、采樣算法等。可用設備較少時，可以使用采樣算法進行規(guī)劃，能夠滿足實踐中絕大多數(shù)設備集群控制的需要；機器較多時更適合使用遺傳算法，可以使用啟發(fā)式的方式尋找最佳方案。

預測器采用機器學習算法，如神經(jīng)網(wǎng)絡，或數(shù)學算法，如最小二乘法對機器能耗和特性曲線進行建模。

決策器根據(jù)控制器生成的方案與預測器對方案能耗及特性曲線的建模，選擇出滿足工況需要的且能耗最低的控制方案，包括選擇工作機器的編號及參數(shù)。

以某泵站的歷史觀察數(shù)據(jù)為例，基于PumpAI算法的節(jié)能調(diào)度策略與實際應用的手動控制方案對比節(jié)能效果明顯。例如，與現(xiàn)實中最常用的2臺變頻機組合的方式對比，節(jié)能18%-39%；與現(xiàn)實中3臺變頻機對比，使用節(jié)能算法指定的頻率下工作，比手動根據(jù)經(jīng)驗設置頻率工作，節(jié)能約12%；在兩個相似輸水量的時段下對比，分別節(jié)能18.37%和25.41%。

通過實際案例講解，力控工業(yè)智能專家向在場師生展示了以零編碼方式實現(xiàn)工業(yè)應用的AI自動化建模，以及AIForce在智慧水務、中央空調(diào)智能控制系統(tǒng)中的具體應用。不僅如此，工業(yè)智能專家曾多次以線上和現(xiàn)場宣講的方式為山東師范大學師生分享知識和案例，受到了在校師生的喜愛。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展讓工業(yè)數(shù)據(jù)看的見、讓生產(chǎn)過程管得了，同時也積累了海量歷史數(shù)據(jù)。力控科技憑借二十余年工業(yè)數(shù)據(jù)平臺軟件優(yōu)勢和大量的行業(yè)實踐經(jīng)驗積累，研發(fā)出工業(yè)智能化產(chǎn)品和解決方案，以工業(yè)AI技術(shù)和產(chǎn)品服務于用戶，讓工業(yè)生產(chǎn)過程和組織管理受益于數(shù)據(jù)的積累，發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值，持續(xù)提升工程師的服務能力和企業(yè)價值。