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【應用案例】電池包藍膜后外觀缺陷檢測

文章作者:長欣小編 人氣:發表時間:2023-12-12 09:27

項目背景


面向TWh時代,動力電池產能大規模擴充,電池企業對電池產品安全、性能、品控的要求越來越高。其中,動力電池生產效率提升和極限制造的要求,對機器視覺在檢測精度、檢測速度、圖像傳輸、缺陷分析等方面提出了更高的要求和挑戰。

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在動力電池工藝流程中,藍膜作為一種絕緣材料,可以將電芯與電芯之間分隔開來,阻隔單個電芯因各種故障對其他電芯造成的影響,防止“一損俱損”;其次,它可以防止電池在后續的運輸及組裝過程中出現表面劃傷和漏電;此外,它還可以起到防水、防塵的作用,從而更好地保護電池。

項目難點

由于藍膜是一種高反光材質材料,這種光學特性致使許多缺陷特征不明顯,從而導致傳統算法過殺率和漏檢率極高。同時藍膜的厚度較小,僅在0.015mm-0.20mm間,缺陷種類極多且部分缺陷種類樣本難以收集。

圖片1.png

以往以傳統2D視覺為主的檢測方案已經無法滿足動力電池日趨苛刻的檢測要求,且傳統算法對缺陷識別的局限性也阻礙著鋰電行業的數字化步伐。

基于在鋰電行業多年來的工藝沉淀,華漢偉業針對該行業復雜檢測場景推出標準化解決方案,有效幫助電池廠商實現品質管控和良率提升。

項目亮點

華漢偉業將2D+2.5D+3D+AI進行綜合運用,能夠實現圖像級特征融合,滿足細微、低對比度缺陷的在線精準檢測。

在檢測過程中,部分缺陷需要對缺陷輪廓進行準確描繪才能分辨其缺陷特征,針對這一難點,華漢偉業使用 3D+AI檢測技術,對凹坑、褶皺等缺陷進行自動重采樣,獲取缺陷的深度信息,這樣可以提升小缺陷的關注度,從而能夠實現細微缺陷的精準檢測。

針對微小氣泡、麻點等缺陷檢測,華漢偉業使用2.5D+AI檢測技術,同時采用分時頻閃檢測方案,實現漏檢率為零,誤判率<1%。

圖片2 水印.jpg

項目總結

機器視覺作為智能制造的重要組成部分,能夠最大程度上保證和提高鋰電池的生產效率和品質安全,使鋰電池生產制造商加快適應急速擴張的市場。

華漢偉業配置的2D+2.5D+3D+AI檢測方案憑借超快掃描速率、超高精度、覆蓋更大視野及高性價比等產品優勢,覆蓋從電芯到模組,電芯頂蓋焊接檢測、電芯外觀檢測、模組焊接和PACK組裝等多個工藝環節,為鋰電行業客戶打造動力電池視覺整體解決方案,幫助鋰電企業精準品控、實現項目落地,賦能鋰電柔性智造。

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