視覺檢測設備的實時檢測效率高，圖像采集數據量大，加上深度學習算法的融合，加大了系統實時處理的難度，因此，提高圖像處理的速度和精確性非常重要。

人工智能與機器視覺的整合，將傳統的基于規則的工業圖像處理方法提升到一個全新的水平，并拓展出新的機器視覺應用場景。

Teledyne擁有豐富的機器視覺軟硬件解決方案和經驗，并針對圖像處理發布的Sapera? Vision Software Edition及Sherlock8現已上市。

Teledyne DALSA的Sapera視覺軟件具備實踐驗證的圖像采集、控制、圖像處理和人工智能等功能，以設計、開發和實施高性能機器視覺的應用程序。最新版本針對AI訓練圖形工具Astrocyte?1.40、圖像處理、AI庫工具Sapera processing 9.40進行了增強, 結合Sherlock8強大的視覺平臺上的AI工具和強大的邊緣提取功能，外觀和瑕疵檢測變得極其容易。

Teledyne公司視覺解決方案部門的產品經理布蘭登·亨特(Brandon Hunt)表示：

“本次更新中，新版本的Sapera Vision軟件添加了新的功能，專注于為我們的用戶提供更好的易用性、更高的準確性和整個平臺的加速處理時間。Teledyne將持續為系統集成商和原始設備制造商提供更容易開發和集成強大的人工智能視覺解決方案。”

Sapera Vision Software結合Sherlock8是金屬板表面檢測、硬件部件定位和識別、塑料分揀和PCB檢測等應用的理想選擇。

此版本中的新功能：

■ 自動超參數調整-在訓練人工智能模型時，無需學習復雜的人工智能參數，提高了易用性。

■ 感興趣區域形狀和掩膜-通過使用矩形、圓形、環面、多邊形、筆刷等方式對圖像中感興趣的部分進行標注,從而提高訓練、驗證和推理步驟的準確性和速度。

■ 人工智能推理加速-加速所有 AI 模型類型的 CPU 和 GPU 的部署速度。